Αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης
Είμαστε ήδη βυθισμένοι στο διαδίκτυο των πραγμάτων - IoT, ακόμα κι αν δεν μας φαίνεται ή δεν το αντιλαμβανόμαστε με γυμνό μάτι. Η διαχείριση των πληροφοριών γίνεται καθημερινά με συστήματα Big Data για την εξαγωγή δεδομένων και συμπεράσματα ότι πριν από 10 χρόνια ήταν αδιανόητο να τα συνθέσουμε και τώρα, το μέλλον οδεύει ήδη προς τεχνητή νοημοσύνη ή Όλα συμπεριλαμβάνονται…
Είσαι έτοιμος? Πιστεύεις ότι μια «μηχανή» δεν μπορεί ποτέ να σε αντικαταστήσει; Λοιπόν, να είστε προσεκτικοί, γιατί ο τομέας της αρχιτεκτονικής αλλάζει με άλματα και όρια.
Ακριβώς όπως η σύνταξη CAD αποδίδει λεπτομερή σχέδια και καθιστά τις χειρωνακτικές μας δεξιότητες σχεδόν άσχετες, εξοικονομώντας πολύ χρόνο στη σύνταξη έργου.
Συστήματα τεχνητή νοημοσύνη στην αρχιτεκτονική Μπορούν να κάνουν το ίδιο με την τρέχουσα εμπειρία, για παράδειγμα στις εκτιμήσεις κόστους, στο σχεδιασμό ή στην προετοιμασία της απαραίτητης τεκμηρίωσης για την κατασκευή, τις εργασίες ή την ανακαίνιση και, επιπλέον, χωρίς ανάπαυση. Για παράδειγμα…
Το παραπάνω βίντεο αντιπροσωπεύει: έναν συνδυασμό AI + BIM + Παραμετρικός Σχεδιασμός. Ένα έργο που μπορούμε να προσαρμόσουμε σε εκατοντάδες ύψη αυτόματα. Πολλά πράγματα μπορούν να γίνουν! Ας αρχίσουμε λοιπόν να καταλαβαίνουμε πώς θα μας επηρεάσει…
Ποια είναι η εξέλιξη της εικονικής ή τεχνητής νοημοσύνης
Εδώ, θα θέλαμε να δείξουμε το εξέλιξη στην τεχνητή νοημοσύνη και ποιες είναι οι τάσεις του δοκιμάζοντας γραφικά την ασταμάτητη αύξηση:
Η ταχεία ανάπτυξη του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης είναι αποτέλεσμα μιας τέλειας καταιγίδας παραγόντων: φθηνή ισχύς παράλληλης επεξεργασίας, τεράστια δημιουργία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και ανταγωνιστικές ανάγκες εταιρειών σε πολλούς τομείς που αναγνωρίζουν την ανάγκη αύξησης της παραγωγικότητάς τους.
Αυτός ο συνδυασμός παραγόντων αναμένεται να δημιουργήσει έναν ενάρετο κύκλο και εκθετική ανάπτυξη την επόμενη δεκαετία. Ανά κλάδους και χώρες μπορούμε να δοκιμάσουμε:
Η τάση της τεχνητής νοημοσύνης σεαρχιτεκτονική
Αναγνωρίζοντας ότι βρισκόμαστε στην εποχή της πληροφορίας και η ανάλυσή της δεν είναι κάτι νέο, αλλά τάσεις όπως η Μεγάλα δεδομένα με έννοιες τόσο ενδιαφέρουσες όσο το Predictive Analytics του οποίου η εξήγηση 1 και 1 μας περιγράφει λεπτομερώς εδώ, ή νέες προοπτικές που προχωρούν πολύ περισσότερο από την αναλυτική και που συνδυάζονται εικονικής και τεχνητής νοημοσύνης. Τώρα ήρθε η ώρα να καταλάβουμε λίγο περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη και πώς θα μας επηρεάσει.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, υπάρχουν δύο μέλλοντα για τα επαγγέλματα και τα δύο θα βασίζονται στην τεχνολογία.
- Η πρώτη, μια πολύ πιο αποτελεσματική έκδοση αυτού που έχουμε αυτή τη στιγμή. Εδώ είναι που το οι αρχιτέκτονες θα χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να βελτιστοποιήσουν τους παραδοσιακούς τρόπους εργασίας.
- Το δεύτερο, το Η τεχνολογία όχι μόνο εκσυγχρονίζει ή εκσυγχρονίζει την καθημερινή εργασία, αλλά και εκτοπίζει την εργασία του επαγγελματίαμεγάλο. Δηλαδή, οι μηχανές ή τα συστήματα θα εμφανίζονται ικανά να λειτουργούν μόνα τους ή με χρήστες, αλλά που πρέπει να έχουν διαφορετικές δεξιότητες από τον σημερινό αρχιτέκτονα. Αυτή η νέα τεχνολογία θα αναλάβει καθήκοντα που έχουμε σκεφτεί ότι μπορούν να γίνουν μόνο με παραδοσιακό τρόπο.
Συγγνώμη!… Αλλά πρέπει να αναγνωρίσουμε ότι η πρώτη επιλογή, μακροπρόθεσμα, θα εξαφανιστεί. Τα παραδοσιακά επαγγέλματα? είτε είναι αρχιτέκτονας, μηχανικός, οικοδόμος, κτίστης… Αν και είμαστε ενθουσιασμένοι με το πρώτο μέλλον (πιο ισχυρό λογισμικό σχεδιασμού που υπολογίζει πιο σύνθετες κατασκευές, για παράδειγμα), η πραγματικότητα θα είναι διαφορετική.
Γιατί θα έχουμε διαφορετικό μέλλον;… Θα έχουμε καθήκοντα αντί για δουλειές. Πιστεύουμε ότι η επαγγελματική εργασία είναι ένα σύνολο ατομικών προσπαθειών, αλλά στην πράξη, αυτό που κάνουμε είναι διαφορετικές δραστηριότητες ή καθήκοντα στις δουλειές μας και, εδώ, τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
ΕΝΑ παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης εν ΔΡΑΣΕΙ…
ο τεχνητή τεχνολογία Δεν εκτοπίζει ολόκληρες θέσεις εργασίας, αλλά αλλάζει μάλλον τα «καθήκοντα» που κάνουν οι άνθρωποι στη δουλειά. Για παράδειγμα, το λογισμικό CAD δεν αντικαθιστά τους αρχιτέκτονες, αλλάζει τις εργασίες που εκτελούν. Σε αυτό το σημείο, είναι λάθος να πιστεύουμε ότι το «να είσαι δημιουργικός» αντιπροσωπεύει μια εγγυημένη δουλειά, φυσικά ορισμένες καθημερινές εργασίες απαιτούν δημιουργικότητα, αλλά δεν το απαιτούν όλες, όπως το βίντεο στο διαισθητική τεχνητή νοημοσύνη.
Έτσι ο τομέας της αρχιτεκτονικής και οι επαγγελματίες του θα πρέπει να προσαρμοστούν στις προκλήσεις του λεγόμενου «Δεύτερη Εποχή των Μηχανών«Όταν οι μηχανές όχι μόνο κάνουν πράγματα που προγραμματίζουμε εμείς, αλλά μπορούν να κάνουν και τις εργασίες που κάνουμε εμείς.
Παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης
Το τέλειο παράδειγμα έργου μετεχνητή νοημοσύνη στην αρχιτεκτονική το αγοράσαμε από την Autodesk που ονομάζεται Dreamcatcher. Τι θα γινόταν αν, μέσω ενός συστήματος CAD, μπορούσαμε να δημιουργήσουμε χιλιάδες επιλογές για ένα σχέδιο που πληροί συγκεκριμένους στόχους;
ΕΝΑ Παράδειγμα AI το οποίο βασίζεται σε ένα αναγεννητικό σύστημα σχεδιασμού και αρχιτεκτονικής που επιτρέπει στον αρχιτέκτονα να δημιουργήσει μια λύση σε ένα σχεδιαστικό πρόβλημα μέσω περιορισμών και στόχων που υποδεικνύουμε. Αυτό το λογισμικό παίζει συμμετοχικό και ενεργό ρόλο στην εφεύρεση της φόρμας.
Για παράδειγμα, προσθέτουμε απαιτήσεις για λειτουργίες, δομές, μεθόδους κατασκευής, είδη υλικών, είσπραξη κόστους … κ.λπ. Και το πρόγραμμα CAD όχι μόνο φροντίζει να μας δείξει την καλύτερη επιλογή (για παράδειγμα, τη φθηνότερη), αλλά περιγράφει και πιθανές βιώσιμες εναλλακτικές.
ο Ικανότητα εκμάθησης AI Είναι τεράστιο, μπορούμε να μάθουμε λίγα περισσότερα σε αυτό το κανάλι YouTube και επίσης, αν χρησιμοποιήσουμε εφαρμογές ενσωματωμένες σε κινητά τηλέφωνα όπου αποθηκεύονται πληροφορίες από τους χρήστες. Εδώ η τεχνολογία είναι ικανή να συλλέγει και να αναλύει συνήθειες προκειμένου να ικανοποιήσει συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών.
ο αρχιτεκτονική βιομηχανία χρησιμοποιεί εδώ και χρόνια παραμετρικό σχεδιασμό βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας μοντέλα που μπορείτε να προσαρμόσετε σε πολλαπλές διαστάσεις όπως το παρακάτω παρκάρισμα …
Εταιρείες όπως η Zaha Hadid Architects και η MAD Architects έχουν γίνει περισσότερο από διάσημες παγκοσμίως για την ικανότητά τους να έλεγχος λογικής λογισμικού Μπορεί να δημιουργήσει χιλιάδες παραλλαγές ενός σχεδίου με βάση τις εισόδους ενός κτιρίου που αντιμετωπίζουν την έκθεση στον ήλιο, τη θέα ή την κίνηση των πεζών.
Παράδειγμα έργου που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη από το γραφείο των Zaha Hadid Architects στο Mathematics: The Winton Gallery, η πρώτη μόνιμη δημόσια έκθεση μουσείων από το διάσημο στούντιο.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τεχνητής νοημοσύνης
Όλοι συμφωνούμε ότι η συνεργασία μεταξύ ευφυών μηχανών και ανθρώπων θα αυξήσει τις δεξιότητες των εργαζομένων, αλλά … Δεν θα σημαίνει απώλεια θέσεων εργασίας; Αν αρχίσουμε να εξετάζουμε μερικές σοβαρές αναφορές για το θέμα, πώς το έγγραφο Capgemini, μας δίνει μερικά ενδιαφέροντα στοιχεία τι πλεονεκτήματα προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους:
- Επιρροή στις πωλήσεις. Από 3 σε 4 οργανισμούς που έχουν εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη, πέτυχαν αύξηση στις πωλήσεις νέων προϊόντων και υπηρεσιών κατά περισσότερο από 10%.
- Ενίσχυση στις λειτουργίες. Το 78% των οργανισμών έχει αυξήσει την παραγωγικότητά τους κατά περισσότερο από 10%.
- Ελκυστικό για τον πελάτη. Το 75% των οργανισμών που έχουν χρησιμοποιήσει AI θεωρούν ότι η ικανοποίηση των πελατών αυξήθηκε κατά περισσότερο από 10%.
- Γεννήτρια ιδεών. Το 79% των οργανισμών πιστεύει ότι έχουν δημιουργήσει νέες ιδέες και βελτιωμένα αναλυτικά στοιχεία.
Και από την προοπτική της ενίσχυσης και της βελτίωσης των πωλήσεων μέσω χρήση του AI, τα δεδομένα που επιστράφηκαν είναι κάτι παραπάνω από θετικά:
Περισσότερη ικανοποίηση πελατών, περισσότερες πωλήσεις, περισσότερα κέρδη, σημαίνει οικονομική ανάπτυξη για τις εταιρείες που συσχετίζεται με αύξηση του εργατικού δυναμικού, κάτι που συμβαίνει, αλλά στην πραγματικότητα υπάρχει ένα μικρό βραχυπρόθεσμο τέχνασμα που μπορεί να είναι μειονέκτημα για πολλούς χρήστες.
Όπως μπορούμε να δούμε στο παρακάτω γράφημα, οι περισσότερες θέσεις που δημιουργούνται αυτή τη στιγμή είναι μεταξύ διευθυντών και διευθυντών.
Η απάντηση στο γράφημα είναι απλή, απαιτούνται υψηλά προσόντα και εκπαιδευμένοι επαγγελματίες για να μπορέσουν να συνεργαστούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Και φυσικά, οι κορυφαίοι διευθυντές οποιασδήποτε εταιρείας ενδιαφέρονται πρώτοι για εκπαίδευση, εάν θέλουν να επιβιώσουν σε αυτόν τον ανταγωνιστικό κόσμο.
Προφανώς δεν είναι όλα όφελος, επαληθεύουμε επίσης μειονεκτήματα της εικονικής νοημοσύνης ή κινδύνους για το εργασιακό μας περιβάλλον:
- Θα έχουμε περισσότερα εγκλήματα στον κυβερνοχώρο και διαρροές πληροφοριών.
- Θα πρέπει να είμαστε πολύ πιο εξειδικευμένοι και διαρκώς εκπαιδευμένοι.
- Είναι τεχνολογίες που δεν είναι φθηνές και που δημιουργούν εξάρτηση από εξωτερικές εταιρείες.
- Δυσκολία εύρεσης σφαλμάτων σε ένα τόσο περίπλοκο σύστημα.
- Πολυπλοκότητα κατά την πραγματοποίηση αλλαγών.
- Σφάλματα μεταξύ ισορροπίας εργασίας και ζωής και σχέσεων μεταξύ χρηστών - μηχανών (Δουλεύουν 24 ώρες το 24ωρο).
Έτσι καθώς προχωράμε στο μέλλον τεχνητό τεχνολογικό και μόνιμα συνδεδεμένοι στο Διαδίκτυο, θα πρέπει να αναρωτηθούμε εάν θα μπορούσαν να υπάρξουν νέοι τρόποι οργάνωσης της επαγγελματικής εργασίας, νέοι τρόποι ανταλλαγής και παραγωγής πρακτικής γνώσης στην κοινωνία, νέοι τρόποι επίλυσης σημαντικών προβλημάτων που, παραδοσιακά, μόνο οι επαγγελματίες έχουν λύσει.
Η πρόκληση για κάθε αρχιτέκτονα θα είναι να αναγνωρίσει αυτή την αλλαγή στην εργασιακή δραστηριότητα και να προβλέψει νέα καθήκοντα αναπτύσσοντας τις απαραίτητες δεξιότητες που θα απαιτηθούν.
Αν σας άρεσε το άρθρο, βαθμολογήστε και μοιραστείτε!
