Βοηθήστε την ανάπτυξη του ιστότοπου, μοιράζοντας το άρθρο με φίλους!
Ένα ρομπότ κατασκευής που εντοπίζει αστοχίες εργασίας
Αν νομίζατε ότι τα επόμενα χρόνια δεν πρόκειται να δούμε μια τεχνολογική επανάσταση στα σκαριά, έστω και αν είναι κατασκευαστικά ρομπότ ή νέο λογισμικό με άγνωστες μέχρι τώρα δυνατότητες, γιατί κάνατε πολύ λάθος. Και όχι επειδή το λέμε, αν και έχουμε ήδη εξηγήσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη στην αρχιτεκτονική και τα έργα θα αλλάξει εντελώς το σημερινό όραμα, αλλά επειδή έχουμε ήδη την τεχνολογία εδώ, και επιπλέον, λειτουργεί πολύ καλά και μειώνει σημαντικά το κόστος!
Παρακολούθηση ελεγχόμενης εργασίας και ανίχνευση σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο, ενώ χτίζουμε το έργο, για πολλούς ήταν ουτοπία και ακόμη περισσότερο αν μιλάμε για έργα με σημαντικές διαστάσεις. Τρελός για κάθε αρχιτέκτονα και μηχανουργό!… Λοιπόν, η λύση ονομάζεται ρομπότ Doxel, και αποδίδει περισσότερα από ικανοποιητικά αποτελέσματα από τεχνική άποψη.
Η Doxel είναι μια νέα εταιρεία που βγήκε από το κρυφτό αυτή την εβδομάδα με ένα γύρο χρηματοδότησης 4,5 εκατομμυρίων δολαρίων (Καλύπτεται από το MIT όπως μπορούμε να δούμε ΕΔΩ). Η επιχείρησή του, η παροχή φθηνότερων κατασκευών και το μυστικό του -όπως συμβαίνει με τόσες πολλές startups τεχνολογίας- είναι να συνδυάζει τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης.
Το ρομπότ σαρώνει τα τρισδιάστατα έργα που κατασκευάζονται αυτόνομα κάθε μέρα, παρακολουθώντας έτσι την εξέλιξη των πραγμάτων, παρακολουθώντας τι είναι εγκατεστημένο και επαληθεύοντας αν είναι σωστό τη σωστή στιγμή και στο σωστό μέρος.
Είναι σαν την τεχνολογία που είδαμε στο άρθρο μπουλντόζας αυτόνομης κατασκευής που λειτουργεί χωρίς χειριστή για σκάψιμο, αλλά με άλλες λειτουργίες.
Δεν είναι καθόλου κακό αν λάβουμε υπόψη ότι σε έργα μεγάλης κλίμακας αυτό συνεπάγεται σημαντική απώλεια τεχνικών και ανθρώπινων πόρων για την επαλήθευση της παρακολούθησης των εργασιών, χωρίς να υπολογίζονται οι πιθανές αστοχίες που δεν εντοπίζονται και περισσότερο αν μιλάμε για εγκαταστάσεις.
Αλλά… θα εξοικονομήσουμε πραγματικά χρήματα στο εργοτάξιο; Λοιπόν, η πρόσφατη μελέτη που πραγματοποιήθηκε από την εταιρεία κατάφερε να αυξήσει την παραγωγικότητα της εργασίας στο έργο κατά ένα εκπληκτικό 38%. Αυτό ακούγεται πολύ καλό!
Αναφορές εταιρείας…. »Σε ένα από τα έργα μας, η παρακολούθηση της προόδου μας σε πραγματικό χρόνο οδήγησε σε αύξηση της παραγωγικότητας κατά 38% και βοήθησε το έργο να προσφέρει 11% κάτω από τον προϋπολογισμό»
Η ιδέα είναι να εστιάσουμε κυρίως σε αυτό που συμβαίνει μέσα σε ένα εργοτάξιο, καθώς εκεί συμβαίνουν τα περισσότερα περίπλοκα και σημαντικά πράγματα και όπου η εξοικονόμηση παραγωγικότητας είναι σημαντική: δεν χρειάζεται να επιστρέψετε αργότερα και να διορθώσετε προβλήματα που μόνο αυτά είναι. παρατηρηθεί εβδομάδες αργότερα, όταν αυτά τα προβλήματα έχουν προκαλέσει άλλα προβλήματα.
Μόλις κλείσει η εργασία βράδυ - βράδυ, το μικρό ρομπότ παρακολουθεί και σαρώνει αυτόνομα όλη την εργασία και την πρόοδο που πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια της ημέρας (Μπορεί να σαρώσει περίπου 30.000 τετραγωνικά μέτρα σε μια εβδομάδα).
Εκεί η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει στη δουλειά σημειώνοντας οποιοδήποτε στοιχείο δεν είναι σωστό και παρεκκλίνει από τα σχέδια εργασίας και το έργο ώστε την επόμενη μέρα, να τα επαληθεύσουμε εύκολα.
Ένα λογισμικό που συνδέεται με το έργο BIM και αναλύει όλη την επιπεδομετρία, τις εγκαταστάσεις και τη διανομή που υποδεικνύονται στα σχέδια του autocad για να προσφέρει άμεσες πληροφορίες για το πώς είναι η εργασία και εάν υπάρχουν σφάλματα με το έργο.
Θυμηθείτε να δείτε τις επτά εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας για έργα και διακόσμηση, που είναι καταπληκτικές!
Αφού ολοκληρωθεί η παρακολούθηση, στείλτε όλα τα δεδομένα στο cloud. Εκεί η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει στη δουλειά μαρκάροντας οποιοδήποτε στοιχείο δεν είναι σωστό και παρεκκλίνει από τα κατασκευαστικά σχέδια και το έργο. Την επόμενη μέρα, μπορούμε να ελέγξουμε αν έχει συμβεί κάτι ασυνήθιστο ή αν εντοπίστηκαν εύκολα σφάλματα.
Αν και μπορεί να έχουμε εμμονή με τα ρομπότ, πρόκειται στην πραγματικότητα για την ερμηνεία των δεδομένων που συλλέγουν και τα ρομπότ είναι απλώς ο πιο αποτελεσματικός και οικονομικός τρόπος για να το κάνουμε.
Αν σας άρεσε το άρθρο, βαθμολογήστε και μοιραστείτε!
